重生后我只做正确选择

躺平摆烂二选一

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第588章 都会抢答了

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“再行为决策(behavior decision)。”

陈默的声音听起来居然有一种冰冷的逻辑美福

“车辆在瞬息万变的交通流中,何时跟车?

何时变道?

无保护左转时如何博弈?

这些决策过程,本质是什么?

是有限状态机(Finite State machine, FSm) 或 行为树(behavior tree) 的建模!”

“每一个驾驶场景,都可以被抽象成一系列离散的状态(State)和触发状态迁移的事件(Event)以及迁移的动作(Action)。

跟车状态、换道状态、路口通行状态...

状态间的转换条件,就是严密的逻辑判断!

这难道不是离散数学中逻辑学(Logic)和自动机理论(Automata theory)最直接的应用场吗?”

他微微一顿,语气带上了一丝冷峻:

“尤其在涉及人车交互的复杂博弈场景,比如无保护左转,两辆车的驾驶员意图相互试探、影响。

这需要用博弈论(Game theory) 来建模。

分析纳什均衡(Nash Equilibrium),预测对方可能的策略,从而做出自身的最优响应决策。

没有扎实的博弈论基础和逻辑建模能力,如何让机器理解并处理这种充满不确定性的‘人性’博弈?”

“嘶...”一声轻微的吸气声响起。

是卞金鳞!

他脸上的兴奋已经变成了震撼,眼睛死死盯着陈默在茶台上虚划的手指,仿佛那指尖流淌出的不是空气,而是精妙绝伦的决策树和博弈矩阵。

蒋雨宏虽然依旧沉稳,但端着茶杯的手指也几不可察地收紧了些许,镜片后的目光锐利地聚焦在陈默身上,带着更深层次的审视和探究。

顾南舟更是感到头皮一阵发麻。

有限状态机、行为树、博弈论...

这些正是他离散数学研究中涉及的强项。

尤其是博弈论在多智能体系统中的复杂均衡分析,更是他研究过的一个分支。

陈默竟然将智能驾驶中最难啃的“行为决策”硬骨头,如此清晰地解剖开,并精准地指向了这些离散数学工具。

这已经不仅仅是懂行了,这简直是...洞若观火!

顾南舟看着陈默一脸淡定的样子越发觉得离谱,这他妈到底你是离散数学的博士还是我是啊???

陈默仿佛没看到他们的震动,继续向下剖析,指尖指向虚空,仿佛那里有无形的传感器在交织数据。

“然后是感知融合(Sensor Fusion)。”他的语气变得如同精密仪器般冷静,“摄像头、激光雷达、毫米波雷达...多源异构传感器,各自输出带噪声、带不确定性的数据。如何将它们统一起来,得到一个对周围环境最可靠、最一致的认知?”

“核心是概率图模型(probabilistic Graphical models)!”陈默的声音斩钉截铁。

“贝叶斯网络(bayesian Netork) 用于建模变量间的概率依赖关系,马尔可夫随机场(markov Random Field, mRF) 用于处理空间关联性。

用它们来融合多传感器数据,估计目标的存在概率、位置、速度、类别...

这是处理感知不确定性的数学利器!”

他目光如电,扫过顾南舟:

“而在这个融合过程中,一个关键挑战是多目标跟踪(multi-object tracking, mot) 和数据关联(data Association)。

不同传感器、不同时刻检测到的目标,如何确定谁是谁?

如何避免混淆?

这需要解决一个指派问题(Assignment problem)!”

“最经典的解法是什么?”陈默微微提高了声音,带着一种引导的意味看向顾南舟。

顾南舟几乎是脱口而出:

“匈牙利算法(hungarian Algorithm)!

一种基于图论的组合优化算法,用于解决二分图最大权匹配问题!

它能高效地解决传感器数据到目标的关联!”

陈默这个时候的表情像极了春晚上的赵本山,不错,都会抢答了。

“没错!”他眼中闪过一丝赞许,语气铿锵有力。

“正是图论和组合优化(binatorial optimization)!

南舟,你,一个能将贝叶斯网络、马尔可夫随机场、匈牙利算法等离散数学工具玩转于股掌之间,构建出鲁棒感知融合框架的专家,是不是智能驾驶感知系统的定海神针?”

顾南舟不知道自己已经被忽悠瘸了,只是感到自己的心脏在胸腔里剧烈地跳动,血液奔涌向大脑。

他之前对智能驾驶算法的理解还停留在模糊的概念层面,此刻被陈默用离散数学这把锋利的手术刀,精准地解剖开来,露出了内在最坚实的筋骨。

那些他浸淫多年的数学理论,竟然如此直接、如此核心地映射在自动驾驶的每一个关键环节!

他仿佛看到了一条由他熟悉的数学符号铺就的、通往智能驾驶巅峰的清晰路径。

卞金鳞已经完全坐不住了,他猛地一拍大腿,声音带着难以抑制的激动:

“陈总!您真是...神了!太精辟了!

我们感知组那帮子,跟多目标跟踪的数据关联死磕,用的就是匈牙利算法的变种!

可我们之前只知其然,知其有用,却没能像您这样,从离散数学的根子上把它得这么透!

还有决策组的博弈建模...

痛点!绝对的痛点啊!

您这一下子就把核心算法需要的人才画像钉死了!”

他看向顾南舟的眼神,已经从好奇探究变成了炽热的期待,仿佛看到了解决他团队核心瓶颈的钥匙。

蒋雨宏也缓缓放下了茶杯,他推了推鼻梁上的金丝眼镜,镜片后的目光锐利而深邃,第一次主动开口:

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