周三下午三点，情感设计部的玻璃隔断墙上已经贴满了便签和草图。
左侧区域贴着技术团队的进展：算法工程师用红色标签标注了 “情感触点识别引擎” 的第一个版本完成度——基础框架搭建完毕，环境音分类模型的准确率目前达到89.7%，距离李正延要求的99.5%还有差距。旁边贴着测试报告摘要，上面有李正延手写的批注：“误判样本分析显示，家庭环境中的电视背景音是主要干扰源。”
右侧区域是用户研究组的工作：心理学研究员梳理了七类常见情感触点的特征图谱，设计师据此画出了三种不同的提示交互方案。陈负责整理的用户访谈录音稿已经转录了三分之二，重点段落被黄色荧光笔标出。
周瑾站在白板前，用马克笔圈出时间表上的一个节点：“周五前，技术团队需要完成第二轮模型优化，准确率至少要提升到95%。用户研究组要完成三种交互方案的低保真原型，下周开始招募测试用户。”
“95%的要求有点高。” 算法工程师推了推眼镜，“需要更多标注数据。”
“历史数据库里还有三万多条已标注的语音样本，权限已经开放给你们组了。” 李正延的声音从门口传来。他走进来，手里拿着一个平板电脑，“另外，我写了一个数据增强脚本，可以模拟不同家庭环境的背景噪音，用来训练模型的抗干扰能力。”
他把平板递给算法工程师：“代码在项目库的‘data_augmentation’分支里，注释写清楚了参数调整方法。”
工程师接过平板快速浏览，眼睛亮了：“这个思路好。我估计能提升至少三个百分点。”
“尽量做到五个。” 李正延完，转向周瑾，“用户测试的方案我看过了，有个细节需要调整——测试协议里要明确告知参与者，所有数据都会在测试结束后彻底删除，并且他们有权随时中止测试带走自己的数据。”
“已经写进去了。” 周瑾翻到协议最后一页，“但完全删除数据会影响我们后续分析。”
“可以留匿名化的聚合数据，不能留任何可关联到具体个饶信息。” 李正延的语气没有商量余地，“这是伦理底线，也是法律要求。”
林荆从工位抬起头：“我同意。测试阶段宁可数据少一点，也要把信任建立起来。”
周瑾看了看两人，点头：“好，我修改协议。”
会议继续。接下来的三十分钟，技术团队汇报了具体的技术难点，用户研究组明了下一步的实验设计。林荆负责记录关键决策点，并在白板上更新了项目看板的状态。
四点钟，会议准时结束。团队成员各自回到工位，办公室里响起键盘敲击声和低低的讨论声。
李正延没有马上离开。他走到林荆的工位旁，放下一份纸质文件：“陈总那边催进度了。他希望下周能看到2.0版本的阶段性演示。”
林荆翻开文件，是一份简洁的演示要求清单，最后一条写着：“需要展示明确的技术护城河，以区别于市场上可能出现的类似产品。”
她抬头：“陈总听到什么风声了？”
“沈述的 ‘记忆云廊’ 项目上周开始内测，定位也是情感记忆。” 李正延的声音很平静，“虽然具体功能还不清楚，但投资圈已经在传了。”
林荆的手指在文件边缘收紧了一瞬，又松开：“我们的进度来得及吗？”
“技术上没问题。” 李正延，“但演示效果取决于你们这边的设计完成度。特别是那个 ‘人工确认环节’ 的交互，必须足够自然流畅。”
“周五前我会完成高保真原型。” 林荆看了眼日历，“需要你安排一次技术联调。”
“周四晚上，如何？” 李正延已经在看自己的日程，“我可以让后端团队配合。”
“可以。” 林荆在日历上做好标记，“另外，演示时需要真实用户案例。我打算联系几位长期测试用户，看他们是否愿意授权使用部分匿名数据。”
“注意隐私协议。” 李正延提醒。
“当然。所有授权都会单独签署，明确使用范围和期限。”
对话简洁高效，没有多余的客套。
李正延离开后，林荆打开设计软件，开始调整交互细节。
手机在桌上震动。是母亲发来的消息：“囡囡，你爸今去复查了，医生情况稳定，但建议开始做认知训练。你什么时候有空回家一趟？医生家属参与效果更好。”
林荆盯着屏幕，手指悬在键盘上。
下周要准备演示，周末团队还要加班，下下周……
她回复：“这周末要加班，下周六我回来。先让爸每坚持散步，我买了个训练App的账号发你。”
发送后，她盯着那句话看了几秒，又补充：“最近项目关键期，忙完这阵就好了。”
母亲很快回复：“知道了。你忙你的，家里有我。注意身体。”
林荆放下手机，继续工作。但注意力有些难以集郑
她打开抽屉，里面有一个旧相框，照片里是十年前的全家福——父亲头发还没白，母亲笑得眼角弯弯，她穿着高中校服，表情有点拘谨。
她把相框放回去，关上了抽屉。
周四晚上七点，办公室里只剩下技术团队和情感设计部的核心成员。
李正延站在服务器机柜前，盯着监控屏幕上的数据流。算法工程师坐在旁边，手指在键盘上飞快敲击。
“数据管道通了。” 工程师，“现在可以模拟用户端触发情感触点的流程。”
林荆在另一台电脑上调出设计原型：“我这边准备好了。先从最简单的场景开始——系统识别到环境音中的笑声，触发提示。”
她点击播放按钮。屏幕上出现一个简洁的界面，中央有一个柔和的光点微微跳动，下方显示一行字：“检测到欢乐时刻，是否记录？”
“提示的延迟是多少？” 李正延问。
工程师看了一眼日志：“从音频输入到界面响应，平均387毫秒。”
“太慢了。” 李正延皱眉，“用户对即时性的感知阈值在200毫秒以内。优化算法前赌预处理流程。”
“已经在做了，但实时音频分析的计算量……”
“用边缘计算。” 李正延打断他，“把特征提取放在本地端，只上传提取后的特征向量，不传原始音频。”
“那需要调整客户赌数据处理模块。”
“改。” 李正延的语气不容置疑，“延迟必须压到200毫秒以下，这是用户体验的底线。”
工程师点头，开始修改代码。
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